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脳画像解析開発ユニットは、2光子顕微鏡画像、拡散テンソル画像等のマルチモーダルな脳画像データの解析や処理のために新しい技術を開発します。 本ユニットは、神経科学や医学の研究分野の研究者と共同研究しています。 領域横断的「|革新的技術による脳機能ネットワークの全容解明プロジェクト(革新脳)」 の中では、霊長類脳の構造と機能を究明するためにコモンマーモセットサル(新世界ザルの一種)の脳画像データを分析します。 人工知能は現代の画像解析研究において重要な役割を果たしています。特に大規模画像データセットの自動分析にはディープラーニング(深層学習)等の機械学習技術が不可欠です。 脳画像解析開発ユニットは、この分野に貢献するため、ディープラーニング技術を新しいアルゴリズムに統合します。それにより、脳画像データの最先端な画像処理や画像解析を改善します。
スキッベ・ヘンリック ユニットリーダー
石居 伊都子 テクニカルスタッフ
Charissa Poon Postdoctoral Researcher
Matthias Schlachter Special Postdoctoral Researcher
Méghane Decroocq JSPS Research Fellow
Febrian Rachmadi Visiting Scientist
Michał Byra Visiting Scientist (Assistant Professor, Polish Academy of Sciense, Warsaw)
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